受了google的搜索引擎算法（pagerank）的启发：在Pagerank出现之前，大部分搜索引擎算法都是人为制定一个公式，这个公式左边是网页的各类信息，而右边则是引擎需要的输入 - 这个网页的排行分数。也就是说，这些引擎都是基于人类先有的理解之上制定的规则，其准确性不会超越人类对客观的那种公式化的理解。

所以pagerank的革命性在这里可以反应出来了。pagerank的思路是，如果每个网页都存在一个排行分数，那么在互联网的相互连接相互引用的这个巨无霸网络结构里，这个分数究竟是什么？也就是说，这个分数必然是一个客体，是一个我们不知道其具体数值，但是已经知道其存在的变量。那么，剩下的任务就是去刻画这个网络结构，与此同时，把这个排行分数作为未知变量考虑进去。注意喽，这里，排行分数不再是一个被放进公式右边的既有结论，而是一个被包含进一个有机整体的成分。

由此出发，pagerank最终通过数学推导，推出了排行分数的估计公式。虽然最后形式都一样，可其诞生的过程有天壤之别。

想起曹寇微博上说过，要对日常事物保持畏惧之心。大概就是如此。